Instructor Profile · 2026
피델 · 최민욱
HRD 설계자 · AI 강사 · 작가 | 대기업 22년 현장 경험을 강의로
강의 가능 영역
AI · DX · 바이브코딩
진단 · 버크만 · 강점
HRD · 강의스킬 설계
마케팅 · 시장분석
장애청소년 AI 교육
코칭 · 1on1 · 퍼실리테이션
자격 · 전문성
진단 · 코칭
AI · 데이터 · 기타
경력
2026.05–
현재
현재
프리랜서 AI 강사 · 과정개발 PM
LAB4DX AX School 과정개발 · 바이브코딩·Python 기업강의 · 클립스컨설팅 파트너강사
2024.02–
2026.05
2026.05
LG전자 러닝센터 · 인재육성담당 (책임)
전사 팀장(1,792명) People Leadership 과정 개발·운영 · 임원 코칭 운영 · CEO 타운홀 소통채널 설계 · SAP LMS 도입 TL
2017.12–
2024.02
2024.02
LG전자 생산기술원 HR실 (책임)
DX 아카데미·AI 인증체계 구축 · 리더십 진단 기반 코칭 · 신입 연구원 3년 16주 조기전력화 체계 수립
2013.09–
2017.12
2017.12
LG전자 러닝센터 · 마케팅 교육 담당 (책임)
영업·마케팅 신입 4년 22주 육성체계 완성 · 시장데이터 분석 Master 강사 · 국가컨소시엄 글로벌 마케팅학과 운영
2009.02–
2013.09
2013.09
LG전자 단말 해외영업·마케팅 (과장)
브라질 국가 담당 · PRM 수립 · 중남미 스마트폰 1.2M 판매 달성 Task
2004.02–
2009.02
2009.02
LG전자 MC 사업본부 SW 개발 (주임)
세계 최초 EDGE 프로젝트 · Chocolate·Shine 폰 개발 참여 · 첫 스마트폰 프로젝트 참여
저술 활동
개인 저서 「내 인생의 골든타임」 집필 중 · 경제·투자 블로그 연재 중 · 브런치 에세이 발행 중
기업 AI · DX
비개발자를 위한 바이브코딩 실전
코드를 몰라도, AI와 함께 '작동하는 것'을 만든다
학습 목적
생성형 AI를 '검색 도구'가 아닌 '협업 파트너'로 활용하는 실무 역량을 함양한다.
학습 목표
01자신의 직무에서 자동화·도구화가 가능한 지점을 스스로 진단할 수 있다
02AI에게 의도를 구조화해 전달하고, 막힌 상황을 자력으로 풀어낼 수 있다
03현업에 바로 적용 가능한 결과물(업무 도구) 1종을 직접 산출한다
커리큘럼
M0오리엔테이션
동기유발
AI와의 첫 대화 실습 — "나를 소개시켜줘" · 오늘의 학습 약속
M1바이브코딩이 뭔데?
이론·이해
'말로 만든다'는 것의 의미 · 4가지 기본 기법 시연
M2–M4내 도구 만들기
적용
나만의 AI 업무 세트 구성 · 단계별 결과물 완성 · Plan A/B 분기 운영
M5막혀도 스스로 풀기
분석
고급 기법 3종 — 역질문 · 자기검토 · 점진적 완성
M6현업으로 가져가기
종합·전이
결과물 공유 · 내 업무 적용 계획 수립 · Q&A
학습자 반응
만족도
9.4/10
추천도
9.6/10
코딩은 개발자만 하는 줄 알았는데, 내가 직접 뭔가를 만들 수 있다는 게 놀라웠다
AI를 막연히 두려워했는데, 어떻게 시켜야 하는지 감이 잡혔다
당장 월요일부터 업무에 써먹을 수 있을 것 같다
— 기업 AX 과정 (2026.05)
기업 AI · DX
바이브코딩 2.0 — Python 코드 독해
문법을 외우지 않는다. AI가 만든 코드를 읽고 고친다
개발 중 · 바이브코딩 과정 이후 후속 요청으로 설계 중 · 2026.06.25–26 진행 예정
학습 목적
코드 '작성'이 아닌 '독해와 수정' 역량을 길러, AI가 만든 결과물을 신뢰성 있게 통제한다.
학습 목표
01Python 코드의 구조를 읽고 무엇을 하는 코드인지 설명할 수 있다
02AI가 생성한 코드의 오류를 진단하고 의도에 맞게 고칠 수 있다
03API·자동화 등 실무 시나리오에 코드를 응용할 수 있다
커리큘럼
M1왜 외우지 말고 읽나?
이론·이해
파이썬은 엑셀 함수의 확장판 · '작성'에서 '독해'로 관점 바꾸기
M2코드 흐름 따라 읽기
이해
변수·조건·반복을 직관적으로 이해 · 위에서 아래로 읽어내기
M3–M4읽고, 고쳐보기
적용
AI가 짜준 코드 해석 실습 · 의도대로 수정 · 실제 데이터 다뤄보기
M5에러랑 친해지기
분석
에러 메시지 읽는 법 · AI에게 디버깅 똑똑하게 시키기
M6진짜 업무에 써먹기
심화·적용
API 연동·자동화 시나리오 · n8n 등 도구 연계 (심화 트랙)
M7내 프로젝트 완성
종합·전이
개인 과제 완성 · 서로 코드 리뷰 · 현업 적용 계획
설계 방향
코드를 외우는 게 아니라 읽는 거라니, 부담이 확 줄겠다
AI가 짜준 코드를 그냥 복붙했었는데, 이제 고칠 수 있게 된다
개발자 소수 + 비전공자 다수가 함께 들어도 격차 없이 따라올 수 있게 설계
— 2026.06.25–26 진행 예정
장애청소년 · AI
장애청소년을 위한 AI 기초
AI로 만들고, 엑셀로 정리하고, PPT로 표현한다
학습 목적
AI를 활용해 실제 결과물을 만들어내는 경험을 통해 자신감과 성취감을 느끼게 한다.
학습 목표
01GPT를 활용해 주제에 대한 정보를 검색·정리하고 프롬프트 엔지니어링 5가지 원칙을 적용할 수 있다
02엑셀을 사용해 조건에 맞는 표와 차트를 직접 작성할 수 있다
03PPT를 활용해 자신의 생각을 시각적으로 정리하고 표현할 수 있다
커리큘럼
M1생성형 AI의 이해
이론·이해
GPT란 무엇인가 · 검색과의 차이 · 주요 AI 도구 특징 비교 (50분)
M2프롬프트 엔지니어링
적용
5가지 원칙 학습 · 실제 문제에 적용 · GITC 예선 문제 풀이 (75분)
M3엑셀로 표·차트 만들기
적용
조건에 맞는 표 · 차트 생성 · 함수 문제 풀이 (50분)
M4PPT로 내 생각 정리하기
분석
슬라이드 메시지 구조화 · 시각적 표현 (50분)
M5실전 연습 · 1:1 코칭
종합·전이
실전 문제 개별 풀이 · 강사 1:1 코칭 · 소감 나누기 (90분)
운영 특징
GITC e-Combination 출제 위원 경험을 바탕으로 설계된 실전형 커리큘럼
청소년의 속도와 수준에 맞춰 Plan A/B로 분기 운영 — 누구도 뒤처지지 않게
아이스브레이킹부터 실전 문제 풀이까지, 성취감을 중심에 두고 설계
장애청소년 · AI
부모·교사를 위한 AI 이해
내 아이 옆에서 AI를 함께 쓸 수 있는 어른이 된다
학습 목적
AI·GPT에 대한 막연한 거리감을 줄이고, 자녀·학생과 함께 AI를 활용할 수 있는 기초 역량과 지도 방법을 갖춘다.
학습 목표
01AI/GPT의 기본 개념과 주요 도구의 특징을 설명할 수 있다
02프롬프트 엔지니어링 기법을 이해하고 간단한 실습을 완료할 수 있다
03장애청소년 눈높이에 맞춘 AI 활용 지도 방법을 제안할 수 있다
커리큘럼
M1AI가 뭔가요?
이론·이해
GPT 종류별 특징 · 검색과의 차이 · 기초 용어 정리 (40분)
M2직접 해봐요
적용
프롬프트 기법 실습 · 이메일·뉴스레터·강의안 만들기 (50분)
M3우리 아이와 함께
종합·전이
장애청소년 AI 활용 지도 포인트 · Q&A · 오늘부터 할 수 있는 것 1가지 (30분)
운영 특징
GITC e-Combination 출제 위원 경험과 장애청소년 교육 현장 경험이 결합된 과정
기술 용어 없이, 부모·교사가 바로 이해하고 쓸 수 있는 수준으로 설계
청소년 대상 수업 직전·직후에 병행 운영 가능 (패키지 구성 가능)
진단 · 강점
숨겨진 나와 진짜 나
버크만으로 보는 관계의 비밀
학습 목적
나의 평소행동과 욕구를 이해하고, 상대방의 욕구를 발견해 관계 속 다름을 인정하고 소통할 수 있다.
학습 목표
01나의 평소행동과 욕구를 알고, 숨겨진 욕구를 설명할 수 있다
02상대(부부/부모/커플)의 욕구를 읽고, 욕구에 맞는 의사소통을 할 수 있다
03Doer·Communicator·Thinker·Analyzer 4유형 간 대화를 통해 다름을 이해할 수 있다
커리큘럼
도입흥미·도입
동기유발
버크만 도형과 색깔에 대한 의미와 해석 방법 만나기 (30분)
모듈1버크만 요소 이해
이론·이해
흥미/평소행동/욕구/스트레스행동 이해하고 자신에게 적용 (50분)
모듈2관계요소 탐색
적용
관계스타일 · 업무지시스타일 · 의사결정 · 감정관리 · 집중스타일 · 보상시스템 (100분)
랩업오늘의 발견
종합·전이
오늘 느낀 점 · 상대와의 다음 한 걸음 · Q&A (20분)
학습자 반응
만족도
9.4/10
추천도
9.6/10
욕구와 스트레스 행동이 수치와 색깔로 표현되니 명확하고 더 직관적으로 이해할 수 있었다
상대방의 내면을 보는 힘이 필요하다는 걸 알게 됐다
다음에 짝이 생긴다면 같이 검사 해석을 꼭 받아보고 싶다
진단 · 강점
나 사용 설명서
MBTI와 뇌파로 발견하는 진짜 나
학습 목적
MBTI와 뇌파 측정을 통해 나의 편한 모습과 페르소나를 자각하고, 강점을 살리는 행동을 계획할 수 있다.
학습 목표
01MBTI 16유형 해석을 통해 나의 에너지 방향·정보수집·의사결정·생활양식을 설명할 수 있다
02뇌파 측정 결과(휴식·주의·집중)를 해석하고 보완이 필요한 영역을 파악할 수 있다
03나만의 '성장 워크시트'를 완성하고, 오늘부터 실행할 Action 1가지를 도출한다
커리큘럼
자기탐색1MBTI 이해
이론·이해
MBTI 16유형 · 4가지 선호지표 해석 · 기능/기질 지표 이해 (50분)
자기탐색2뇌파 측정
적용
개인별 뇌파 측정 · 좌뇌/우뇌 3D 뇌파 분석 · 휴식/주의/집중 수치 해석 (50분)
나 사용다름 인정·강점 발견
분석
MBTI 기반 다름 인정 · 뇌파 기반 강점 발견 · 보완 영역 식별 (50분)
랩업성장 워크시트
종합·전이
나에 대한 발견 · 변화를 위한 시각화 · 도약을 위한 Action 1가지 (10분)
뇌파 측정 결과 예시
개인별 뇌파 수치 (예시)
권장: 25–35점 · 최대편차 5점 이내 = 균형 잡힌 뇌 기능 상태
성장 워크시트 구성
STEP 1
나에 대한 발견
진단을 통해 알게 된 나의 특징은? / 개발하고 싶은 영역은?
STEP 2
변화를 위한 시각화
나의 가치가 현실이 된 미래의 모습은? 그날의 아침 9시를 상상해보세요
STEP 3
도약을 위한 첫걸음
하루 10분 이하로 할 수 있는 Action 한 가지
학습자 반응
만족도
9.95/10
추천도
10.0/10
내가 원하는 삶을 살고 있는가에 대해 깊이 생각해볼 수 있는 좋은 시간이었다
에너지를 내가 잘하는 부분에 초점을 맞춰 나만의 강점으로 만들어야겠다는 생각이 처음으로 들었다
나도 모르게 나의 신경계를 돌봐주는 느낌을 받았다
진단 · 강점
위대한 나의 발견 — 강점혁명
재능의 내재화를 통해 나다운 나를 찾는다
학습 목적
'약점 보완'이 아닌 '강점 집중'으로 패러다임을 전환하고, 갤럽 StrengthsFinder 기반으로 자신만의 5대 재능을 발견해 강점으로 키우는 방향을 설계한다.
학습 목표
01재능과 강점의 차이를 이해하고 '재능×투자=강점' 공식을 자신에게 적용할 수 있다
02StrengthsFinder 34개 테마 중 나의 상위 5개 재능을 설명하고 활용 맥락을 찾을 수 있다
03약점에 집중해온 원인을 인식하고 강점 중심으로 자기계발 방향을 재설정할 수 있다
커리큘럼
들어가며나는 누구인가?
동기유발
나의 대표적 특성 탐색 · 강점에 대한 기존 인식 확인
모듈1재능의 힘
이론·이해
약점 집중 vs 강점 집중 (네브래스카 연구: 8.28배 차이) · 피터 드러커의 강점론
모듈2재능에서 강점으로
적용
재능×지식×기술×투자=강점 공식 · 갤럽 10만명 연구 · 개인별 Top 5 확인
모듈3강점 지도 만들기
분석
팀 전체 강점 비교 · 내 재능이 빛나는 상황 찾기
랩업나만의 강점 선언
종합·전이
강점 기반 자기소개 완성 · 앞으로의 성장 방향 설계
갤럽 StrengthsFinder 34개 테마
학습자 반응
만족도
5.0/5
응답
9명 전원
자기가 몰랐던 강점도 발견하게 되고, 아는 것으로 끝나지 않고 스스로 생각하게 이끌어주셔서 좋았다
참석자들 5가지 강점을 한번에 보여주신 것이 인상 깊었다. 서로를 더 잘 알게 되는 공동체에 유의미했다
목소리 톤, 시간 조절, 강의 진행력까지 베테랑이신 게 너무 잘 느껴졌다
— 강점혁명 과정 (2025.06) · 9명 전원 만점
직무 · 마케팅
시장데이터 분석과 리포팅
데이터를 읽는 사람이 전략을 만든다
학습 목적
시장조사 데이터의 구조를 이해하고, 목적에 맞는 데이터를 추출·분석해 전략적 판단에 활용할 수 있는 역량을 기른다.
학습 목표
01시장조사 데이터 시스템의 구조와 커버리지를 이해하고 목적에 맞게 활용할 수 있다
02원하는 조건으로 데이터를 추출하고 리포트별 필요 데이터를 구성할 수 있다
03가격전략·채널전략·경쟁사 분석 등 실무 시나리오에 데이터를 연결해 인사이트를 도출할 수 있다
커리큘럼
M1시장조사 데이터 이해
이론·이해
주요 데이터 소스의 구조 · Sell-out 데이터의 의미와 한계 · 글로벌/채널별 커버리지
M2데이터 추출 실습
적용
분석 시스템 활용법 · 원하는 데이터 추출 · 조건 설정과 필터링
M3전략 연결 분석
분석
가격 전략 수립용 데이터 분석 · 경쟁사 가격 트렌드 · 채널 포트폴리오 분석
M4리포팅 실전
종합·전이
리포트 목적별 데이터 구성 · 인사이트 도출 실습 · Q&A
과정 특징
마케팅·영업 현장에서 직접 쓴 데이터 분석 경험을 바탕으로 설계된 실무 밀착형 과정
데이터를 추출하는 법보다, 어떤 질문을 던져야 하는지를 먼저 배운다
가격전략·채널전략·SCM 등 다양한 실무 시나리오에 맞춰 커스터마이징 가능
직무 · 마케팅
마케팅 Value Chain의 이해
마케팅 프로세스 전체를 흐름으로 이해한다
학습 목적
마케팅의 전체 흐름(Value Chain)을 이해하고, 각 단계에서 자신의 역할과 인접 영역 협업 포인트를 파악해 업무 우선순위를 스스로 설정할 수 있다.
학습 목표
01Marketing과 Sales의 차이, Needs와 Wants의 구분을 설명할 수 있다
02마케팅 Value Chain 전 단계(상품기획→PMS→MD→GTM→MOT→CS)를 설명하고 핵심을 말할 수 있다
03Goal Setting → 환경분석 → STP → 전략수립 → Action Plan의 마케팅 프로세스를 적용할 수 있다
커리큘럼
도입마케팅이란?
동기유발
Marketing vs Sales · Needs vs Wants · 마케팅에 대한 오해 풀기
L1Marketing Value Chain
이론·이해
상품기획 → PMS → MD → GTM → MOT관리 → CS as Marketing 전 단계 흐름
L2마케팅 프로세스 7단계
적용
Goal Setting → 환경분석 → 기회/리스크 정의 → STP → 전략수립 → Action Plan → 모니터링
L3환경분석 도구
분석
SWOT · Gap Analysis · KFS · ERRC · Strategy Canvas · STP 실습
랩업내 업무에 적용하기
종합·전이
마케팅 프로세스에서 내 역할 찾기 · 인접 영역 협업 포인트 정리
과정 특징
이론 중심이 아니라 "내가 지금 하고 있는 일이 어디에 해당하는가"를 먼저 찾아가는 구조
마케팅을 처음 접하는 분도, 경험은 있지만 전체 그림이 없는 분도 함께 들을 수 있게 설계
글로벌 마케팅 현장 경험을 바탕으로 한 실제 사례 중심 강의
직무 · HRD
강의 스킬 향상
전문성을 가진 사람이 '잘 가르치는 사람'이 되는 과정
학습 목적
자기 일의 전문성을 넘어, 강의를 통해 학습자를 변화시키고 업무 성과 향상에 기여하는 강사로 성장한다.
학습 목표
01강의 준비에 필요한 사항(목표·내용·방법·평가)을 파악하고 계획할 수 있다
02강의 흐름(도입 10%-전개 70%-종결 20%)을 체계적으로 구조화할 수 있다
03학습자의 주의집중 특성을 이해하고 효과적인 전달 방법을 구상할 수 있다
커리큘럼
Part 1강의 준비
이론·이해
교육목표 작성법 (내용+행동) · Need to Know 파악 · 내용 구조화 3가지 방식
Part 2강의 전달
적용
주의집중 시간(20분) 이해 · 도입-전개-종결 흐름 설계 · 소재의 힘
Part 3연습 강의 + 피드백
종합·전이
개인별 미니 강의 실습 · 상호 피드백 · 나만의 강의 스타일 찾기
과정 특징
일방적 수업이 아닌 자기 학습과 상호 토론으로 진행 — 강사가 아닌 Facilitator로 운영
좋은 강의의 핵심은 화려한 스킬이 아니라 좋은 소재 — 실제 사례와 경험이 강의를 만든다
연습 강의와 즉각적인 피드백을 통해, 이론이 아니라 몸에 익히는 구조로 설계